Mesurer la vitesse de marche sans fil
Il y a beaucoup de méthodes pour tenter de quantifier mathématiquement à quel point une personne est sain une personne. Des choses comme le repos du pouls, la pression artérielle, ainsi que l’oxygénation sanguine sont toutes assez simples à déterminer et peuvent être utilisées pour anticiper différents résultats cliniques. Cependant, une fois que vous n’avez peut-être pas pensé, c’est la vitesse de la démarche ou la vitesse à laquelle une personne marche. Il s’avère que la vélocité de la démarche est une méthode viable pour anticiper l’apparition d’une large gamme de conditions, telles que l’insuffisance cardiaque congestive ou une maladie pulmonaire chronique. Il s’avère, car les gens ont fini par être malades, âgés ou infirmes, ils ont tendance à marcher plus lentement – tout comme les fusils de bits dans votre RTS préféré lorsque la méthode de leur Healthbar est en rouge. Cependant exactement comment déterminer cela? Le Csail de MIT a intensifié, avec une méthode pour déterminer la vitesse de marche totalement sans fil sans fil.
Vous pouvez vérifier le papier ici (PDF). Le gadget Wigate envoie un signal radio à faible consommation, ainsi que des réflexions pour déterminer la place d’une personne au fil du temps. Seul, cependant, cela n’est pas suffisant – il est important de mesurer la vitesse de marche spécifiquement, afin d’éviter que les faux positifs se déclenchent par une personne ne se déplace tout simplement pas tout en regardant la télévision, par exemple. Les algorithmes sont utilisés pour séparer l’activité de marche à partir du jeu de données, permettant au gadget de s’asseoir à l’arrière-plan, enregistrant des données de vitesse de marche sans aucune interaction individuelle nécessaire.
Ce type de suivi passif pourrait avoir d’excellentes applications dans les maisons de retraite, où le personnel dispose généralement d’un nombre important de patients à surveiller. Cela permettrait la collecte de données cliniquement appropriées sans l’exigence de tout type d’intervention humaine; Le gadget pourrait simplement alerter le personnel lorsque le modèle de marche d’un patient est indicatif d’un problème plus important.
Nous voyons une excellente étude de recherche sur la santé et le bien-être ici à Hackaday – comme cette ECG Open Source. Vidéo après la pause.